中興被罰，無數(shù)個問題拋了出來。
去年的罰單，為何在今年冷不丁的給了一擊?中國“芯”離了美國，到底行不行?中國“芯”在其他領(lǐng)域能不能有所作為?
第一個問題的答案顯而易見，中美貿(mào)易摩擦，雙方都在為各自尋找可利用的工具;
第二個問題的答案見仁見智，盡管與美國有一定差距，但不可否認(rèn)，中國創(chuàng)新正積跬步、邁大步;
第三個問題的答案借用中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所控制計算實(shí)驗室主任、機(jī)器人芯片項目負(fù)責(zé)人韓銀和的一句話來回答，對于中國來說，跟半導(dǎo)體芯片領(lǐng)域同樣重要的是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理芯片，中國應(yīng)該在這一領(lǐng)域建立起自己的優(yōu)勢。
學(xué)界布局
2018年初，清華大學(xué)研究團(tuán)隊便開發(fā)出的代號為“思考者(Thinker)”的芯片引起外媒關(guān)注，該芯片能支持神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理，最明顯的兩個優(yōu)點(diǎn)是低功耗和高靈活性。
“思考者”可支持神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，該芯片獨(dú)特之處在于低能耗驅(qū)動——8節(jié)五號電池就能夠滿足該芯片一年下來的耗電量。除此之外，“思考者”可動態(tài)調(diào)整自身的計算和記憶要求，從而適應(yīng)設(shè)備中的軟件在運(yùn)行時所需的條件。
目前，許多人工智能應(yīng)用，或用于識別圖片中的目標(biāo)物，或用于理解人類的講話等都需要多種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)合。
2017年12月，有關(guān)“思考者”的論文發(fā)布在《IEEE固態(tài)電路學(xué)報》上，這對中國研究界而言，當(dāng)算得上是一個了不起的成果，而且雖然使用現(xiàn)有的圖形處理芯片或FPGA(現(xiàn)場可編程門陣列)芯片也能運(yùn)行人工智能軟件，但這些設(shè)計十分昂貴，難以運(yùn)用在小型化、帶電池的設(shè)備中。
這一芯片只是現(xiàn)在中國科技界的一個縮影。在優(yōu)化AI硬件的熱潮中，中國的半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)也迎來了難得的機(jī)會，來確立自己的地位。計算機(jī)芯片是AI成功的關(guān)鍵，所以中國需要發(fā)展自己的硬件產(chǎn)業(yè)從而成為真正的科技強(qiáng)國。
企業(yè)發(fā)力
2018年初，清華大學(xué)研究團(tuán)隊便開發(fā)出的代號為“思考者(Thinker)”的芯片引起外媒關(guān)注，該芯片能支持神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理，最明顯的兩個優(yōu)點(diǎn)是低功耗和高靈活性。
一方面，“思考者”可低能耗驅(qū)動，8節(jié)五號電池就能滿足該芯片一年下來的耗電量，另一方面，其可動態(tài)調(diào)整自身的計算和記憶要求，從而適應(yīng)設(shè)備中的軟件在運(yùn)行時所需的條件。
中國初創(chuàng)企業(yè)寒武紀(jì)科技專注于AI芯片的研發(fā)生產(chǎn)，其已打造出的Cambricon-1A是一款用于商用深度學(xué)習(xí)的處理器，可廣泛應(yīng)用于計算機(jī)視覺、語音識別、自然語言處理等智能處理關(guān)鍵領(lǐng)域。
2017年底，中國初創(chuàng)企業(yè)地平線機(jī)器人發(fā)布了嵌入式人工智能芯片——面向智能駕駛的征程(Journey)1.0處理器和面向智能攝像頭的旭日(Sunrise)1.0處理器。
清華大學(xué)微電子學(xué)研究所副所長尹首一直言：“與應(yīng)對之前信息技術(shù)的變革相比，中國以最快速度跟上了這次大潮?！?
AI芯片能有戲嗎?
跟上大潮，但并不代表能迅速拿下市場，AI芯片市場仍是海外公司唱主角。
中國科學(xué)院自動化研究所助理研究員吳軍寧表示，由于具有得天獨(dú)厚的技術(shù)和應(yīng)用優(yōu)勢，英偉達(dá)和谷歌幾乎占據(jù)了人工智能處理領(lǐng)域80% 的市場份額，而在谷歌宣布其Cloud TPU 開放服務(wù)和英偉達(dá)推出自動駕駛處理器 Xavier后，這一份額在2018年有望進(jìn)一步擴(kuò)大。
至于其他廠商，如英特爾、特斯拉、ARM、IBM 以及 Cadence 等，也在人工智能處理器領(lǐng)域占有一席之地。
據(jù)《2018-2023年中國芯片行業(yè)市場需求與投資規(guī)劃分析報告》顯示，2016年全球人工智能芯片市場規(guī)模達(dá)到36億美金，預(yù)計到2021年將達(dá)111億美金，年復(fù)合增長率達(dá)到25%，增長迅猛，發(fā)展空間巨大。
在中國工信部2017年12月發(fā)布的《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃(2018-2020年)》 中，中國政府確立了2020年有能力大規(guī)模生產(chǎn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理芯片的目標(biāo)。
當(dāng)下，中國AI芯片的研發(fā)百花齊花，但仍有諸多問題亟待中國芯片研究專家去解決，例如怎樣實(shí)現(xiàn)芯片設(shè)計的商業(yè)化，怎樣擴(kuò)大規(guī)模，怎樣引領(lǐng)一個由人工智能轉(zhuǎn)變的計算機(jī)世界
在吳軍寧看來，在人工智能芯片領(lǐng)域，國外芯片巨頭占據(jù)了絕大部分市場份額，不論是在人才聚集還是公司合并等方面，都具有絕對的領(lǐng)先優(yōu)勢。而國內(nèi)人工智能初創(chuàng)公司則又呈現(xiàn)百家爭鳴、各自為政的紛亂局面;特別是每個初創(chuàng)企業(yè)的人工智能芯片都具有自己獨(dú)特的體系結(jié)構(gòu)和軟件開發(fā)套件，既無法融入英偉達(dá)和谷歌建立的生態(tài)圈，又不具備與之抗衡的實(shí)力。
尹首一表示，中國正致力于將來在人工智能領(lǐng)域成為創(chuàng)新引領(lǐng)者，人工智能技術(shù)要不斷地進(jìn)步，自然必須要有更先進(jìn)的硬件技術(shù)作為支撐，而計算機(jī)芯片恰恰又是推動人工智能進(jìn)步的一大關(guān)鍵性技術(shù)，這也同樣有助于推動本土半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
“作為芯片研究人員，我們都有夢想。不論研究進(jìn)展如何，我們將拭目以待?！表n銀和說。
